교과목소개

AISW 공통과목I 3/3 파이썬 기초 (항공AI소프트웨어학과 개설 학부공통과목)

AISW공통과목 II – 데이터과학 3/3 (AI모빌리티학과 개설 학부공통과목)
데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 및 해석에 필요한 기술과 방법론을 다룬다. 데이터 수집 및 전처리 과정에서는 데이터의 품질을 높이기 위한 다양한 기법을 배우고, 데이터 분석 기법에서는 통계적 방법과 머신러닝 알고리즘을 다룬다.

컴퓨터 프로그래밍 (Computer Programming) I, II 3/3
컴퓨터 프로그래밍은 컴퓨터를 이용하여 문제를 해결하는 방법을 배우는 과목이다. 이 과목에서는 주로 C 언어와 같은 고급 프로그래밍 언어를 사용하여 기본적인 프로그래밍 개념과 기법을 학습한다.

디지털공학 (Digital Engineering) 3/4
디지털 신호와 시스템을 다루는 과목으로, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하고 처리하는 기법을 학습한다.

회로설계 기초, 아날로그 회로설계 (Basic Circuit Design, Analog Circuit Design) 3/3
회로이론은 전기,전자 회로의 동작과 특성을 이해하고 분석하는 학문 분야이다.

자율주행자동차제작 I, II (Autonomous Vehicle Development I, II) 3/3
자율주행자동차제작은 자율주행 기술을 활용하여 자동차를 설계하고 제작하는 과목이다.

자율주행알고리즘 (Autonomous Driving Algorithms)
자율주행 알고리즘은 자율주행 자동차의 핵심 기술을 다루는 과목이다.

데이터실험설계 및 분석 I, II (Design and Analysis of Data Experiments I,II) 3/3
데이터실험설계 및 분석은 실험 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 방법을 배우는 과목이다.

디지털시스템 엔지니어링 (Digital System Engineering) 3/4
디지털 기술을 활용하여 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 배우는 과목이다.

신호및시스템 (Signals and Systems) 3/3
신호 및 시스템은 전기 및 전자 회로에서 신호의 입력과 출력을 이해하고 분석하는 학문 분야이다.

시스템프로그래밍 (System Programming) 3/3
시스템프로그래밍은 운영체제와 하드웨어 자원을 직접 다루는 소프트웨어를 개발하는 방법을 배우는 과목이다.

통신이론 (Communication Theory) 3/3
통신이론은 정보의 전송과 수신을 효율적으로 수행하는 방법을 연구하는 학문 분야이다.

MCU 펌웨어 (Micro Controller Unit Firmware) 3/3
마이크로프로세서를 활용하여 다양한 전자 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 배우는 과목이다.

센서공학 (Sensor Engineering) 3/3
센서공학은 다양한 센서를 활용하여 물리적 현상을 측정하고, 이를 전기 신호로 변환하는 방법을 배우는 학문 분야이다.

모빌리티임베디드시스템 (Mobile Embedded System) 3/3
모빌리티임베디드시스템은 이동성을 갖춘 임베디드 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 배우는 과목이다

기계학습 (Machine Learning) 3/3
기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고, 경험을 통해 성능을 개선하는 알고리즘과 모델을 연구하는 학문 분야이다.

VHDL (VHSIC Hardware Description Language) 3/3
VHDL(VHSIC Hardware Description Language)은 디지털 회로 및 혼합 신호(아날로그 신호 포함)를 표현하는 하드웨어 기술 언어이다.

임베디드HW설계 (Embedded Hardware Desing) 3/3
임베디드 하드웨어 설계는 임베디드 시스템의 하드웨어를 설계하고 구현하는 방법을 배우는 과목이다.

차량내통신네트워크 (In Vehicle Network) 3/3
차량내 통신네트워크는 차량 내부의 다양한 전자 장치 간의 데이터를 효율적으로 전송하고 관리하는 방법을 배우는 과목이다.

시계열분석 (Time Series Analysis) 3/3
시계열분석은 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터를 분석하고 예측하는 방법을 배우는 학문 분야이다.

차량용반도체설계 (Automotive Semiconductor Design) 3/3
차량용 반도체설계는 차량 내 다양한 전자 시스템을 위한 반도체를 설계하고 구현하는 방법을 배우는 과목이다.

캡스톤디자인-모빌리티기술 (Capstone Design-Mobility Technology) 3/3
캡스톤 디자인 - 모빌리티 기술은 2가지 트랙으로 운영된다.
1. 구현
학생들이 모빌리티 기술의 기본 개념과 응용을 실제 프로젝트에 적용하는 능력을 기르도록 설계되어 있다

2. 기술 분석 및 특허동향
모빌리티관련된 주제를 선정하고 해당 기술에 대해 기술동향 분석을 실시한다.

자율주행프로젝트 (Autonomous Driving Project) 3/3
자율주행프로젝트는 자율주행 기술을 실제로 구현하고 테스트하는 방법을 배우는 과목이다.

고급기계학습 (Advanced Machine Learning) 3/3
고급 기계학습은 기계학습의 심화된 알고리즘과 모델을 연구하는 과목이다.

자동차임베디드SW표준아키텍처 (Automotive Open System Architecture) 3/3
자동차임베디드SW표준 아키텍처는 자동차 내 다양한 전자 제어 장치(ECU) 간의 소프트웨어 표준화를 목표로 하는 과목입니다.

캡스톤디자인-미래차기술 (Capstone Design – Future Vehicle Technology) 3/3
캡스톤 디자인 - 미래차 기술은 2가지 트랙으로 운영된다.

기계학습SW프로젝트 (Machine Learning SW Projects) 3/3
기계학습 소프트웨어 프로젝트는 기계학습 알고리즘과 모델을 실제 소프트웨어 프로젝트에 적용하는 방법을 배우는 과목입니다.

머신러닝프로젝트 (Machine Learning Projects) 3/3
머신러닝 프로젝트는 학생들이 머신러닝의 기본 개념과 기술을 실제 프로젝트에 적용하는 능력을 기르도록 설계되어 있다.